Weiterbildung Energy Data Scientist

E-Learning Präsenzveranstaltung Weiterbildung

Basic information

  • Address: Strelitzer Str. 60, 10115 Berlin
### Anbieterinformation CQ Beratung+Bildung GmbH ### Zielgruppe des Lernangebots • IT-Fachkräftemit dem Ziel sich auf Datenanalyse in der Energiewirtschaft zu spezialisieren • Fachkräfte der Energietechnik, um zusätzliche datenanalytische Kompetenzen zu erlangen ### Beschreibung der Lernziele, Kompetenzen und Inhalte des Angebots Nach Abschluss der Weiterbildung sind Sie in der Lage wesentliche Datenanalysen für Anwendungsbereiche in der Energietechnik durchzuführen und die Daten auszuwerten. Des Weiteren lernen Sie Daten für verschiedene Zielgruppen aufzubereiten und zu visualisieren. Relevante Datenschutzrichtlinien in Zusammenhang mit energietechnischen Anwendungsfällen sind Ihnen nach der Weiterbildung ebenfalls geläufig. ### Lernformat und Einbindung digitaler (Lern-)Medien Die Weiterbildung findet als achtwöchiges Blended Learning mit je einem Online-Seminartag pro Woche statt. Hierfür wird ein übliches Videokonferenzprogramm verwendet. Zwischen den Webseminaren haben Sie die Möglichkeit, Ihr Wissen mittels E-Learning selbständig und flexibel zu vertiefen. Die E-Learning-Inhalte werden über unsere moodle-Lernplattform zur Verfügung gestellt. ### Kurzbeschreibung der (digitalen) Lernumgebung Die digitale Lernumgebung für die Webseminare bildet eine Videokonferenzsoftware, über die unsere Dozent\*innen Wissen vermitteln und mit Ihnen in direkten Austausch treten. Gemeinsames Bearbeiten von Folien, Materialien und Übungen in Gruppen wird ebenfalls unterstützt. Auch auf der moodle-Lernplattform finden Sie interaktive E-Learning Inhalte, u.a. zur Selbstreflexion des Gelernten. Über Foren besteht zusätzlich die Möglichkeit sich mit anderen Teilnehmenden sowie auszutauschen. ### Art der Lernbegleitung Während der Online-Veranstaltungen werden Sie durchgängig durch fachkundige Dozent*innen betreut. Auch in den zwischengeschalteten E-Learning Phasen gibt es die Möglichkeit mit Dozent*innen zu kommunizieren, um individuelle Fragen zu stellen und persönliches Feedback zu Ihren Lernfortschritten zu erhalten. ### Lernzielkontrolle Sie testen Ihr Wissen mittels kleinen Tests, Quiz-Formaten und praktischen Aufgaben. Individuelle Feedbacks zum Lernstand helfen Ihnen Ihr weiteres Lernvorgehen zu planen und effektiv zu gestalten. ### Lernzeit für zusätzliche Selbstlernphasen Für die Selbstlernphasen sollten Sie ca. 2 Tage Lernzeit je Woche einplanen. Zwischen den Webseminaren lernen Sie zeitlich flexibel und können auch die Themen in der für Sie passenden Reihenfolge bearbeiten. ### Abschlussart Sie erhalten zum Abschluss ein Teilnahmezertifikat. ### Ort der Durchführung Vollständig webbasiert mittels Videokonferenz und moodle-Lernplattform ### Kosten Sprechen sie uns auf ein individuelles Angebot zu Ihren Wunschthemen an. ### Angaben zum Trainingspersonal Das Trainingspersonal besteht aus IT-Fachkräften mit Erfahrungen in Data Science und Kenntnis der Energiewirtschaft. ### Teilnahmevoraussetzungen Zur Teilnahme ist ein handelsüblicher PC bzw. Laptop mit Internetzugang notwendig. ### Ansprechpartner:in für Rückfragen | Fabian Seiter berät Sie gern!![>](file-guid:c57fdc35-d33f-4e9a-873f-ef2c7d449c54 "FS_2.jpg" =250x250)<br><br>E-Mail: [f.seiter@cq-bildung.de](mailto:f.seiter@cq-bildung.de)                       <br>Tel: 030 421 539 29<br><br>CQ Beratung+Bildung GmbH<br>Strelitzer Str. 60, 10115 Berlin | | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ### AGBs Auf Anfrage senden wir Ihnen gerne unsere AGBs zu. ### Datenschutzerklärung für Teilnehmende Auf unserer Homepage finden sie alle wichtigen Informationen zu der Datenschutzerklärung für Teilnehmende.